Simulacro Electoral Presidencial

Ruta Electoral realizó un muestreo nacional para conocer la percepción ciudadana de los aspirantes presidenciables que encabezará la candidatura por el partido Morena y aliados en los diferentes estados de la república como: Ciudad de México, Chiapas, Estado de México, Guanajuato, Jalisco, Morelos, Nuevo León, Puebla, Tabasco, Baja California, Veracruz, Yucatán y Zacatecas.

Cada ciudadano pudo expresar su opinión libremente entre el 17 y 28 de mayo de 2023 realizando un muestreo aleatorio simple en 50 ciudades con urnas y votos simulados, logrando una representatividad estadística y geográfica del muestreo

Durante este simulacro, la ciudadanía mostró gran interés en participar debido a que el acercamiento para expresarse fue ágil, eficiente e informativo para lo que acontece a nivel nacional y estatal.

En principio el ejercicio buscó conocer el conocimiento de las y los posibles aspirantes para identificar su aceptación como también la inclinación que se tiene de cada posible candidato o candidata de elección, una vez que se pudo escuchar y conocer la opinión de cada ciudadano a nivel estatal y nacional se otorgó una boleta con los 5 aspirantes a la presidencia de México que encabezará la coalición de Movimiento de Regeneración Nacional, Partido del Trabajo y Partido Verde Ecologista rumbo al 2024.

El resultado general arrojó como primer lugar para Claudia Sheinbaum Pardo, con un 41% de ventaja encabezando la preferencia en 11 estados, en segundo lugar Marcelo Ebrard Casaubón con 31% quien logró aventajar en estados como Nuevo León y Baja California sobre Claudia Sheinbaum. 

El tercer lugar lo obtuvo Adán Augusto López Hernández con 11% de preferencia, le siguió Gerardo Fernández Noroña con 10% y Ricardo Monreal Ávila con un 7%. 


El estudio se llevó a cabo en puntos de afluencia de cada ciudad visitada a través de entrevistas cara a cara, utilizando herramientas de recolección de datos en cuestionario previamente estructurado para la obtención de un nivel de confianza del 95% y un error individual entre +/- 3.5% a +/2%.